Ｎ０３１
国家社会科学基金重大项目（２０＆ＺＤ０４４）
人工智能发展能够为认识论研究提供若干重要启示。人工智能技术中数据的形成和转换方式，有 助于深入理解感性认识和理性认识的互动机制，揭示“经验”范畴作为数据模型的本质特征。计算机的缺 省配置、超文本链接和深度学习等算法功能，可以启发人们更深入理解人类的联想、想 象、虚 构 能 力 的 来 源，而计算机软件的功能，可以对理解人类认知图式是否具有先验性和操作性以及如何最优化等问题 发 挥启示作用。由此可以进一步探索人工智能的技术可行性与人类认知机制之间的其他对应关系，从而开 拓更为广阔的研究视域。
Ｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆａｒｔｉｆｉｃｉａｌｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅｃａｎｐｒｏｖｉｄｅｓｏｍｅｉｍｐｏｒｔａｎｔｉｎｓｐｉｒａｔｉｏｎｓｆｏｒｅｐｉｓｔｅｍｏｌｏｇｉｃａｌｓｔｕｄｙ．Ｔｈｅ ｗａｙｉｎｗｈｉｃｈｄａｔａａｒｅｆｏｒｍｅｄａｎｄｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｄｉｎａｒｔｉｆｉｃｉａｌｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｃｏｎｔｒｉｂｕｔｅｓｔｏｄｅｅｐｌｙｕｎｄｅｒｓｔａｎｄｉｎｇｔｈｅｉｎ－ ｔｅｒａｃｔｉｏｎｂｅｔｗｅｅｎｐｅｒｃｅｐｔｕａｌｋｎｏｗｌｅｄｇｅａｎｄｒａｔｉｏｎａｌｏｎｅ，ａｎｄｔｏｒｅｖｅａｌｉｎｇｔｈｅｓｕｂｓｔａｎｔｉａｌｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｔｈｅｃａｔｅｇｏｒｙｏｆ" ｅｘｐｅｒｉｅｎｃｅ" ａｓａｄａｔａｍｏｄｅｌ．Ｃｏｍｐｕｔｅｒｓ＇ａｌｇｏｒｉｔｈｍｉｃｃａｐａｂｉｌｉｔｉｅｓ，ｓｕｃｈａｓｄｅｆａｕｌｔｃｏｎｆｉｇｕｒａｔｉｏｎ，ｈｙｐｅｒｔｅｘｔｌｉｎｋｓａｎｄｄｅｅｐｌｅａｒｎ－ ｉｎｇ，ｐｒｏｖｉｄｅｄｅｅｐｅｒｉｎｓｉｇｈｔｓｆｏｒｈｕｍａｎｂｅｉｎｇｓｉｎｔｏｔｈｅｏｒｉｇｉｎｓｏｆｓｕｃｈｈｕｍａｎｃａｐａｃｉｔｉｅｓａｓａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ，ｉｍａｇｉｎａｔｉｏｎａｎｄｆｉｃｔｉｏｎ． Ｗｈｉｌｅｔｈｅｆｕｎｃｔｉｏｎｓｏｆｃｏｍｐｕｔｅｒｓｏｆｔｗａｒｅｃａｎｓｈｅｄｌｉｇｈｔｏｎｔｈｅｍａｔｔｅｒｓｏｆｗｈｅｔｈｅｒｈｕｍａｎｃｏｇｎｉｔｉｖｅｓｃｈｅｍａｓｐｏｓｓｅｓｓｅｓａｐｒｉｏｒｉ－ ｔｙａｎｄｏｐｅｒａｂｉｌｉｔｙａｎｄｈｏｗｔｈｅｙｃａｎｂｅｏｐｔｉｍｉｚｅｄ，ｔｈｅｒｅｂｙｅｘｐｌｏｒｉｎｇｏｔｈｅｒｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｅｎｃｅｓｂｅｔｗｅｅｎｔｈｅｔｅｃｈｎｉｃａｌｆｅａｓｉｂｉｌｉｔｙｏｆ ａｒｔｉｆｉｃｉａｌｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅａｎｄｈｕｍａｎｃｏｇｎｉｔｉｖｅｍｅｃｈａｎｉｓｍｓ，ａｎｄｔｈｕｓｏｐｅｎｉｎｇｕｐａｂｒｏａｄｅｒｈｏｒｉｚｏｎｆｏｒｓｔｕｄｙ．
王 前.人工智能发展对认识论研究的若干启示[J].长沙理工大学学报（社会科学版）,2022,37(2):30-36.ＷａｎｇＱｉａｎ.ＴｈｅＩｎｓｐｉｒａｔｉｏｎｓｏｆＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｔｏＥｐｉｓｔｅｍｏｌｏｇｙＳｔｕｄｙ[J]. Journal of Changsha University of Science & Technology Social Science,2022,37(2):30-36.